เลือกบริบทให้ตรงเรื่องสำหรับการอ่านร่วมกับ AI
การอ่านร่วมกับ AI จะได้ผลดีขึ้นเมื่อผู้อ่านอธิบายได้ว่าใส่บริบทแต่ละชิ้นมาทำไม บทสนทนายาวอาจมีรายละเอียดของหลายคน คำถามก่อนหน้า และคำตีความที่ผู้อ่านปฏิเสธไปแล้ว การนำทั้งหมดมาใช้กับงานใหม่อาจทำให้ไม่ชัดว่ากำลังพูดถึงใครหรือเรื่องใด และทบทวนภายหลังได้ยากขึ้น
หากต้องการให้การสนทนาตรงเรื่อง ให้เริ่มด้วยคำถามเดียวกับรายการข้อมูลที่จำเป็นสั้น ๆ หากงานเกี่ยวกับชุดไพ่ทาโรต์ที่ให้มา ข้อมูลนั้นรวมถึงไพ่ตามลำดับและความหมายของตำแหน่ง หากเป็นการแก้ย่อหน้า ย่อหน้านั้นกับคำสั่งแก้ไขอาจเพียงพอ การมีโปรไฟล์ข้อมูลเกิดที่บันทึกไว้ไม่ได้ทำให้โปรไฟล์นั้นเกี่ยวข้องกับทุกข้อความ
กำหนดงานก่อนเลือกข้อมูล
สมมติว่าผู้เรียนในตัวอย่างสมมติขอให้ช่วยเปรียบเทียบคำอธิบายไพ่ใบเดียวกันสองแบบ สิ่งที่ต้องใช้คือภาพไพ่หรือคำบรรยายที่แม่นยำ ฉบับของสำรับ และคำอธิบายทั้งสอง การเพิ่มโปรไฟล์ข้อมูลเกิดทั้งหมดเปลี่ยนข้อมูลที่โมเดลเข้าถึงได้ โดยไม่ได้ทำให้การเปรียบเทียบนั้นชัดขึ้น
เขียนประโยคเปิดที่ระบุการกระทำ เช่น เปรียบเทียบ สรุป ตรวจข้อมูลป้อนเข้าสำหรับการคำนวณ หรือแก้คำอธิบาย จากนั้นกำหนดขอบเขต เช่น “เปรียบเทียบว่าผู้เขียนสองคนนี้อธิบายภาพนี้อย่างไร โดยไม่อนุมานประวัติส่วนบุคคล” ขอบเขตนี้ช่วยให้ผู้อ่านตัดสินได้ว่าคำตอบยังอยู่ในงานที่กำหนดหรือไม่
ชุดบริบทที่มีประโยชน์อาจสั้นได้ ใส่คำถาม ข้อมูลต้นทางที่จำเป็น และข้อตกลงใดก็ตามที่ทำให้คำตอบเปลี่ยน ทำเครื่องหมายความไม่แน่นอนไว้ติดกับข้อมูลที่ได้รับผล หากเวลาเป็นค่าโดยประมาณ อย่าซ่อนเรื่องนี้ไว้ในย่อหน้าถัดไปซึ่งอาจถูกมองข้าม
เข้าใจว่าการอ้างถึงโปรไฟล์ทำอะไร
ซอร์สโค้ดเดสก์ท็อปของ Mystilink ที่ตรวจสอบระบุการจัดการโปรไฟล์ในเครื่องไว้ภายใต้ .mystilink/profiles/ README ของโปรไฟล์ข้อมูลเกิดระบุตัวแก้การอ้างอิงซึ่งอ่านโปรไฟล์ที่อ้างถึงจากดิสก์ และส่งข้อมูลสำเนา ณ ขณะนั้นเพื่อแทรกลงในบริบทผู้ใช้ ดังนั้นการอ้างถึงโปรไฟล์จึงมีผลมากกว่าการแสดงป้ายที่สะดวกในช่องเขียนข้อความ
ก่อนใช้อ้างอิงแบบนี้ ให้ตรวจว่าโปรไฟล์ที่เลือกเป็นของบุคคลที่ตั้งใจจริง ทบทวนช่องข้อมูลที่เกี่ยวกับงาน และนำการอ้างอิงออกเมื่อไม่จำเป็น เอกสารซอร์สโค้ดยืนยันกลไกที่นำไปใช้ในโค้ด ส่วนปุ่มควบคุมที่มีจริงในหน้าจอที่ติดตั้งต้องตรวจยืนยันกับรุ่นนั้น
README เดียวกันแยกช่องข้อมูลเพศที่เกี่ยวกับอัตลักษณ์ออกจากค่าแบบสองตัวเลือกที่การคำนวณผังบางชนิดใช้ และอธิบายค่าทดแทนสำหรับโปรไฟล์เก่าบางรายการที่ไม่มีค่าสำหรับคำนวณผัง นี่เป็นเหตุให้ต้องตรวจข้อมูลคำนวณอย่างรอบคอบ ป้ายอัตลักษณ์ที่แสดงกับพารามิเตอร์คำนวณอาจทำหน้าที่ต่างกัน และไม่ควรเข้าใจค่าเริ่มต้นว่าเป็นข้อมูลที่เจ้าตัวให้มา
แยกแต่ละคนให้ชัดในแต่ละตัวอย่าง
การเปรียบเทียบโปรไฟล์สมมติสองชุดควรเรียกแต่ละโปรไฟล์อย่างสม่ำเสมอตลอดพรอมป์ต์ หลีกเลี่ยงการสลับระหว่างอักษรย่อ ชื่อเล่น และคำเรียกตามความสัมพันธ์ เว้นแต่ระบุชัดว่าแต่ละชื่อหมายถึงใคร มิฉะนั้นคำตอบอาจนำบริบทของคนหนึ่งไปผูกกับคำตีความของอีกคน
สำหรับงานปกติที่เกี่ยวกับคนเดียว ให้ละโปรไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมด หากการสนทนาก่อนมีรายละเอียดของผู้อื่น การเริ่มการสนทนาที่เจาะจงเรื่องใหม่อาจทำให้ตรวจข้อมูลได้ง่ายขึ้น แต่แอปส่งต่อบริบทข้ามการสนทนาหรือไม่เป็นพฤติกรรมผลิตภัณฑ์ที่ต้องตรวจสอบ จึงอย่าอาศัยเพียงภาพช่องเขียนข้อความที่ดูว่าง
ตัวอย่างสำหรับสอนต่อสาธารณะควรใช้ข้อมูลสังเคราะห์ตั้งแต่ต้น การเปลี่ยนชื่อในตอนท้ายอาจยังเหลือข้อมูลแวดล้อมพอให้ระบุตัวบุคคลได้ ติดป้ายว่าเป็นเรื่องสมมติในทุกที่ที่นำตัวอย่างไปใช้ รวมถึงพรอมป์ต์หรือภาพหน้าจอที่คัดลอกไป
ขอให้แสดงสมมติฐานไว้ให้เห็น
หลังรวบรวมบริบทแล้ว ขอให้ AI ระบุข้อมูลที่ยังขาดก่อนสรุปเรื่องที่ต้องพึ่งข้อมูลเหล่านั้น คำขอสร้างจุดตรวจที่มองเห็นได้ แต่ผู้อ่านยังต้องตรวจคำตอบเอง หากคำตอบดำเนินต่อแม้มีช่องข้อมูลขาด ผู้ตรวจจะเห็นได้ว่ามีการยอมรับความไม่แน่นอนหรือไม่
หากเพิ่มคำแก้ไขกลางทาง ให้ระบุชัดว่าค่านั้นแทนค่าเดิมใด “ใช้สถานที่ที่แก้ใหม่ในการคำนวณครั้งถัดไป และเก็บผลก่อนหน้าไว้เป็นรุ่นก่อน” ติดตามได้ง่ายกว่าคำขอคลุมเครือให้แก้ทุกอย่าง เก็บคำแก้ไว้ในบันทึกพร้อมคำตอบที่ใช้ข้อมูลนั้น
ระวังบริบทที่มาจากข้อความของ AI ก่อนหน้า คำตอบก่อนอาจเดาข้อเท็จจริง และคำตอบหลังอาจมองการเดานั้นว่าเป็นข้อมูลที่ได้รับมา เมื่อความต่างนี้สำคัญ ให้อ้างข้อความที่ผู้ใช้ป้อนเดิม ขอให้โมเดลแยกข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้ให้ ผลจากเครื่องมือ และคำตีความของตัวเองในการทบทวน
ตรวจคำตอบเทียบกับชุดบริบท
อ่านคำตอบสุดท้ายคู่กับบริบทที่เลือก หาแต่ละข้อความที่กล่าวถึงตัวบุคคล แล้วถามว่ามาจากไหน หากชุดบริบทมีเพียงภาพไพ่กับข้อความคัดมาสองส่วน ข้อความเรื่องประวัติครอบครัวของผู้อ่านก็ไม่มีฐานจากข้อมูลที่ให้มา ลบหรือตั้งคำถามกับข้อความนั้นก่อนแบ่งปันคำตอบ
ปิดท้ายด้วยการบันทึกบริบทที่ใช้จริง รวมคำแก้ไขด้วย เก็บเฉพาะสิ่งที่จำเป็นต่องานเรียนรู้ และใช้ตัวควบคุมของแอปปัจจุบันในการจัดการข้อมูลที่เก็บ ชุดข้อมูลที่เจาะจงเรื่องย้อนกลับมาดู ปกปิดข้อมูล และเปรียบเทียบกับคำตอบรุ่นถัดไปได้ง่ายกว่า