以下是 Mystilink 知識庫的編輯標準提案,須經負責團隊審議、採納,才成為公司政策。它不是現行審核制度、公司過往做法或回覆時限的說明。

這座知識庫擬協助讀者研究象徵體系、記錄解讀、理解所用工具。可信度取決於讀者能否查驗一項說法,辨認它的界線。以下把這個目標化為編輯面對單篇文章時可作的判斷。

每篇文章先說清任務

稿件應交代協助讀者回答什麼問題。談不確定出生時間,就教人保留不確定;談歷史,就指出支持敘述的實物或文本;產品教學則要示範該版本支援的操作任務。

依這份提案,文章若在幾種用途間轉換卻不說明,編輯應不予接受。歷史敘述不證明預測準確,產品展示也不驗證展示過程產生的解釋。每類主張都需各自的證據。

說明深度要配合讀者。完成任務需要專業用語,就先解釋。進階比較不需要拿好幾段讚頌古代智慧或現代科技的文字來充篇幅。

證據要對得上主張

歷史說法應引可辨識的學術研究、原始文獻、博物館紀錄或其他合適證據,且要支持緊接的那句話。證明某物存在的來源,不能自動用來說明所有人怎樣使用它。

介紹象徵實踐時,傳統或慣例若影響意義,就要標出。實踐者不同意時,說明具體差異,別編出共同定論。翻譯選擇改變論證時,也應讓讀者看見。

關於 Mystilink 的描述,應以相關現有證據核對。程式碼儲存庫可以證明查過的那份程式有某項實作;要說使用者在已發布版本能用什麼,則須有發布文件或實測版本。提議中的功能無論在哪裡談,都得維持提案措辭。

把案例性質標清楚

編設的教學例子應標明虛構,不能看似顧客證言、員工經歷或預測命中報告。編輯要檢查標題、開頭、圖說,以及可能單獨流傳的摘錄。

涉及真人的案例,需要合適授權及身分資訊檢視。私人解讀的同意,不代表也同意公開成文。團隊須先建立有文字紀錄的處理流程,才宜將這類案例收進知識庫。

社群文章可以提問、示範分歧,不必假裝是自然出現的顧客互動。預備內容應保有教學或編輯目的,公開的作者身分與經驗陳述都要正確。

讓詮釋能被檢視

文章應分清提供的事實、計算結果、傳統聯想及作者自己的解釋。讀者應看得出從一項轉進另一項的步驟。不確定放在受影響的主張旁,才會改變理解。

個人結論不能比證據更肯定。象徵材料不應用來判定疾病、決定法律結果,或指導後果重大的財務選擇。教授解讀的知識庫,必須說清練習究竟能證明到哪裡。

讀者應有反對空間。案例不能把拒絕描述,當成解讀看穿隱藏真相的證據。不吻合時,作者可以分析落差,也可以先留著不作結論。

要有實質的人工編輯

按照提案,AI 輔助稿件需要一位人工編輯對發表內容負責。應查引用與產品描述、刪除無依據編造的細節,並把定稿和證據對照。只改文法,不符合這項要求。

文字審閱應去掉重複結論、含糊的權威背書,以及假扮說明的廣告語。每段都要有助文章任務。具體例子比抽象說法更清楚時,就讓例子負責解釋。

封面也須審閱。圖片不應讓虛構案例看似真實照片,也不應錯畫具有特定文化意義的物件,卻當成文獻證據展示。圖像性質影響理解時,附上圖說或標記。

記下發布判斷

編輯應為各稿留下決定:可供所述用途、依指定事項修改,或因證據不足暫緩。同時註明出處問題或產品核查由誰處理。團隊能承擔這些責任,擬議標準才適合正式運作。

發表後的實質更正,應循已採納的更正程序。在該程序獲准以前,標準仍是草案框架。下一輪可挑歷史文章、產品教學與虛構解讀練習各一份來試用,再針對編輯判斷仍不明確的地方修規則。

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